СтолбестДијаграм[почетна
вредност, крајна вредност, листа на висини]: Креира столбест
дијаграм во даден интервалt каде бројот на столбови се одредува од должината на
листата чии елементи се висините на столбовите
Пример: СтолбестДијаграм [10, 20, {1, 2, 3, 4, 5}] дава столбест дијаграм
со пет столбови со одредена висина во интервалот [10, 20].
СтолбестДијаграм[почетна вредност, крајна вредност, израз, променлива, од
број, до број]: Креира столбест
дијаграм во даден интервал [a, b], кој
ја пресметува висината на столбовите користејќи го изразот чија променливи k се движи од бројот c до бројот d .
Пример: Ако p = 0.1, q = 0.9, и n = 10 се броеви, тогаш
СтолбестДијаграм[-0.5,n+0.5,БиноменКоефициент[n,k] *p^k*q^n-k),k,0,n] дава столбест
дијаграм во интервалот [-0.5, n+0.5].
Висината на столбовите зависи од можната пресметка користејќи го дадениот
израз.
СтолбестДијаграм[почетна
вредност, крајна вредност, израз, променлива, од број, до број, чекор]: Креира столбест дијаграм во даден интервал [a, b], кој ја пресметува висината на
столбовите користејќи го изразот чија променлива k се движи од број c до
број d користејќи чекор s
СтолбестДијаграм[листа
на необработени податоци, ширина на столб]: Креира столбест
дијаграм користејќи ги дадените податоци чии столбови ја имаат дадената ширина
на столбот
Пример: СтолбестДијаграм[{1,
1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 5, 5, 5, 5}, 1]
СтолбестДијаграм[листа
податоци, листа фреквенции]: Креира
столбест дијаграм користејќи ја листата на податоци со соодветните фреквенции
Забелешка: Листата на податоци мора да биде листа каде броевите се
зголемуваат за константна вредност.
Примери:
СтолбестДијаграм[{10, 11, 12, 13, 14}, {5, 8, 12, 0, 1}]
СтолбестДијаграм [{5, 6, 7, 8, 9}, {1, 0, 12, 43, 3}]
СтолбестДијаграм [{0.3, 0.4, 0.5, 0.6}, {12, 33, 13, 4}]
СтолбестДијаграм[листа
податоци, листа фреквенции, ширина на столб]: Столбест дијаграм кој
користи листа на податоци и соодветни фреквенции чии столбови се со ширина на
столбот w
Забелешка: Листата на податоци мора да биде листа каде броевите се
зголемуваат за константна вредност
Примери:
СтолбестДијаграм
[{10, 11, 12, 13, 14}, {5, 8, 12, 0, 1}, 0.5] остава отвор помеѓу
столбовите
СтолбестДијаграм
[{10, 11, 12, 13, 14}, {5, 8, 12, 0, 1}, 0] Покажува линија од
графикот.
ПравоаголенДијаграм[поместување
по y оска, мерка по y оска, листа на необработени податоци]: Креира
праваголен дијаграм користејќи ги дадените податоци чија вертикална позиција во
координатниот систем е контролирана од променливата поместување по y оска и чија висина влијае од факторот мерка по y оска
Пример: ПравоаголенДијаграм[0, 1, {2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 8, 9}]
ПравоаголенДијаграм[поместување
по y оска, мерка по y оска, почетна вредност, К1, медиана, К3, крајна вредност]: Креира
правоаголен дијаграм за дадени статистички податоци во интервалот [почетна вредност, крајна вредност]
КоефициентНаКорелација[Листа
на x-координати, Листа на y-координати]: Го пресметува
производот на моменталниот коефициент на корелација користејќи ги дадените x- и y-координати.
КоефициентНаКорелација[Листа
на точки]: Го пресметува производот на моменталниот коефициент на
корелација користејќи ги координатите на дадените точки.
Коваријација[листа
од броеви,листа од броеви]: Ја пресметува коваријацијата користејќи ги
елементите од двете листи
Коваријација[листа
од точки]: Ја пресметува коваријацијата користејќи ги x- и
y-координатите на точките
ЛинеарнаАпроксимација[листа на точки]: Го пресметува
враќањето на правата од y кон x на точките.
ЛинеарнаАпроксимацијаX[листа на точки]: Го пресметува
враќањето на правата од x кон y на точките
ЕкспоненцијалнаАпроксимација[листа на точки]: Ја пресметува
експоненцијалната апроксимација на дадените точки.
ЛогаритамскаАпроксимација[листа на точки]: Ја пресметува
логаритамската апроксимација на дадените точки.
ЛогистичкаАпроксимација[листа на точки]: Ја пресметува
апроксимацијата на дадените точки во форма a/(1+b
x^(-kx)).
Забелешка: Првата и
последната потаточна точка треба да се прилично блиску до кривата. Листата
треба да има најмалку 3 точки, а по можност повеќе.
ПолиномнаАпроксимација[листа
на точки, степен на полиномот]: Ја пресметува полиномната апроксимација со
дадениот степен на дадените точки.
СтепенскаАпроксимација[листа
на точки]: Ја пресметува степенската апроксимација на дадените
точки во форма a xb.
Забелешка: Сите точки користени мора да бидат во првиот квадрант на
координатниот систем.
СинусоиднаАпроксимација[листа
на точки]: Ја пресметува синусоидната апроксимација на дадените
точки во форма a + b sin(cx+d).
Забелешка: Листата треба да има најмалку 4 точки, по можност повеќе.
Листата треба да покрива најмалку две екстреми. Првите две локални екстреме не
треба да се многу различни од апсолутните екстреми на кривата.
Хистограм[листа од
гранични вредности, листа на висини]: Креира хистограм со
столбови од дадените висини. Класната граница ја одредува висината и позицијата
на секој столб од хистограмот.
Пример: Хистограм[{0, 1, 2, 3, 4, 5}, {2, 6, 8, 3, 1}] креира
хистограм со 5 столбови со дадена висина. Првиот столб е позициониран во
интервалот [0, 1], вториот столб е
позициониранво интервалот [1, 2], и
така натаму.
Хистограм[листа од
гранични вредности, листа на необработени податоци]: Креира хистограм
користејќи необработени податоци. ласната граница ја одредува висината и
позицијата на секој столб од хистограмот и се користат за да одредат колку
податоцчни елементи лежат во секоја класа.
Пример: Хистограм[{1, 2, 3, 4}, {1.0, 1.1, 1.1, 1.2, 1.7, 2.2, 2.5,
4.0}] креира хистограм со 3 столбови, со висина 5(првиот столб), 2 (вториот
столб), и 1 (третиот столб).
ИнверзнаНормалнаРаспределба[аритметичка
средина, стандардно отстапување, веројатност]: Ја пресметува функцијата
Φ-1(веројатност) *
(стандардно отстапување) + (значење) каде Φ -1 е инверзна на веројатната функција за густина Φ за N(0, 1)
Забелешка: Ја враќа x-координатата
со дадената веројатност на лево под нормалната распространетост на лакот.
АритметичкаСредина[листа на броеви]: Ја
пресметува аритметичката средина на листата од елементи.
АритметичкаСрединаX[листа
на броеви]: Ја
пресметува аритметичката средина на x-координатите на точките од листата
АритметичкаСрединаY[листа
на броеви]: Ја
пресметува аритметичката средина на y-координатите на точките од
листата
Медијана[листа на броеви]: Ја ограничува медијаната на листата од елементи.
Мода[листа на броеви]: Ја ограничува
модата на листата од елементи.
Примери:
Мода [{1, 2, 3, 4}] враќа празна
листа {}
Мода [{1, 1, 1, 2, 3,
4}] враќа листа {1}
Мода [{1, 1, 2, 2, 3,
3, 4}] враќа листа {1, 2, 3}
НормалнаРаспределба[аритметичка
средина, стандардно отстапување, вредност на променлива]: Ја пресметува
функцијата f((x–АритметичкаСредина)/стандардно
отстапување) каде f е функција за густина на веројатноста за N(0, 1).
Забелешка: Враќа веројатност за дадена x-координатна вредност (или област под нормалната поделба на лакот
на лево од дадената x-координата).
Квартил1[листа на броеви]: Го одредува најнискиот квартал од листата на
елементи
Квартил3[листа на броеви]: Го одредува највисокиот квартал од листата на
елементи.
СтандардноОтстапување[листа на броеви]: Го пресметува
стандардното отстапување на броевите од листата
СигмаХХ[листа на броеви]: Ја пресметува сумата на квадратот од дадените
броеви.
Пример: Во случај на пресметување на отстапувањето од
листата може да се користи
СигмаХХ
[листа]/Должина[листа]-аритметичкасредина[чиста]^2.
СигмаХХ[листа на
точки]: Ја пресметува сумата на квадратот на x-координатите
на дадените точки
СигмаХХ[листа на
x-координати, Листа на y-координати]: Ја пресметува сумата
на производот на x- и y-координатите
СигмаХУ[листа на
точки]: Ја пресметува сумата на производот на x-
и y-координатите
Пример: Можеш да ја пресметаш коваријација на листата на точки
користејќи СигмаXY[листа]/Должина[листа]-АритметичкаСрединаX[листа]*
АритметичкаСрединаY[листа].
СигмаУY[листа на точки]: Ја пресметува сумата на квадратот на y-координатите на дадени точки
СтандардноОдстапувањеXX [Листа на броеви]: Статистички
пресметува Σ(x2) -
Σ(x) * Σ(x)/n
СтандардноОдстапувањеXX
[Листа на точки]: Статистички пресметува Σ(x2) - Σ(x) * Σ(x)/n користејќи ги x-координатите
на дадените точки.
СтандардноОдстапувањеXY[листа
на броеви, листа на броеви]: Статистички пресметува Σ(xy) - Σ(x) * Σ(y)/n
СтандардноОдстапувањеXY[листа на точки]: Статистички
пресметува Σ(xy) - Σ(x) * Σ(y)/n.
СтандардноОдстапувањеYY[листа на точки]: Статистички
пресметува Σ(y2) -
Σ(y) * Σ(y)/n користејќи
ги у-координатите на дадените точки.
Забелешка: Овие количини се едноставно ненорамализирани
форми на варијација и коваријација на X
и Y дадени од СтандардноОдстапувањеXX = N var(X), Syy = N var(Y), и СтандардноОдстапувањеXY = N cov(X, Y)
Пример: Може да се пресмета коефициентот на корелација за листата од
точки кои се користат СтандардноОдстапувањеXY [листа] / sqrt(СтандардноОдстапувањеXY[листа] СтандардноОдстапувањеYY[листа]).
Варијација[листа на броеви]: Ја пресметува
варијацијата на листата од елементи