Статистички команди

СтолбестДијаграм

СтолбестДијаграм[почетна вредност, крајна вредност, листа на висини]: Креира столбест дијаграм во даден интервалt каде бројот на столбови се одредува од должината на листата чии елементи се висините на столбовите 
Пример:
СтолбестДијаграм [10, 20, {1, 2, 3, 4, 5}] дава столбест дијаграм со пет столбови со одредена висина во интервалот [10, 20].

СтолбестДијаграм[почетна вредност, крајна вредност, израз, променлива, од број, до број]: Креира столбест дијаграм во даден интервал [a, b], кој ја пресметува висината на столбовите користејќи го изразот чија променливи k се движи од бројот c до бројот d            .
Пример: Ако p = 0.1, q = 0.9, и n = 10 се броеви, тогаш
СтолбестДијаграм[-0.5,n+0.5,БиноменКоефициент[n,k] *p^k*q^n-k),k,0,n] дава столбест дијаграм во интервалот [-0.5, n+0.5]. Висината на столбовите зависи од можната пресметка користејќи го дадениот израз.

СтолбестДијаграм[почетна вредност, крајна вредност, израз, променлива, од број, до број, чекор]: Креира столбест дијаграм во даден интервал [a, b], кој ја пресметува висината на столбовите користејќи го изразот чија променлива k се движи од број c до број d користејќи чекор s

СтолбестДијаграм[листа на необработени податоци, ширина на столб]: Креира столбест дијаграм користејќи ги дадените податоци чии столбови ја имаат дадената ширина на столбот   
Пример: СтолбестДијаграм[{1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 5, 5, 5, 5}, 1]

СтолбестДијаграм[листа податоци, листа фреквенции]: Креира столбест дијаграм користејќи ја листата на податоци со соодветните фреквенции 
Забелешка: Листата на податоци мора да биде листа каде броевите се зголемуваат за константна вредност.

Примери:
СтолбестДијаграм[{10, 11, 12, 13, 14}, {5, 8, 12, 0, 1}]
СтолбестДијаграм [{5, 6, 7, 8, 9}, {1, 0, 12, 43, 3}]    
СтолбестДијаграм [{0.3, 0.4, 0.5, 0.6}, {12, 33, 13, 4}]

СтолбестДијаграм[листа податоци, листа фреквенции, ширина на столб]: Столбест дијаграм кој користи листа на податоци и соодветни фреквенции чии столбови се со ширина на столбот w
Забелешка: Листата на податоци мора да биде листа каде броевите се зголемуваат за константна вредност

Примери:
СтолбестДијаграм [{10, 11, 12, 13, 14}, {5, 8, 12, 0, 1}, 0.5] остава отвор помеѓу столбовите
СтолбестДијаграм [{10, 11, 12, 13, 14}, {5, 8, 12, 0, 1}, 0] Покажува линија од графикот.

ПравоаголенДијаграм

ПравоаголенДијаграм[поместување по y оска, мерка по y оска, листа на необработени податоци]: Креира праваголен дијаграм користејќи ги дадените податоци чија вертикална позиција во координатниот систем е контролирана од променливата поместување по y оска и чија висина влијае од факторот мерка по y оска
Пример:
ПравоаголенДијаграм[0, 1, {2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 8, 9}]

ПравоаголенДијаграм[поместување по y оска, мерка по y оска, почетна вредност, К1, медиана, К3, крајна вредност]: Креира правоаголен дијаграм за дадени статистички податоци во интервалот [почетна вредност, крајна вредност]

Коефициент на Корелација

КоефициентНаКорелација[Листа на x-координати, Листа на y-координати]: Го пресметува производот на моменталниот коефициент на корелација користејќи ги дадените x- и y-координати.

КоефициентНаКорелација[Листа на точки]: Го пресметува производот на моменталниот коефициент на корелација користејќи ги координатите на дадените точки.

Коваријација

Коваријација[листа од броеви,листа од броеви]: Ја пресметува коваријацијата користејќи ги елементите од двете листи

Коваријација[листа од точки]: Ја пресметува коваријацијата користејќи ги x- и y-координатите на точките

Линеарна Апроксимација

ЛинеарнаАпроксимација[листа на точки]: Го пресметува враќањето на правата од y кон x на точките.

ЛинеарнаАпроксимацијаX[листа на точки]: Го пресметува враќањето на правата од x кон y на точките

Други Апроксимативни команди       

 

ЕкспоненцијалнаАпроксимација[листа на точки]: Ја пресметува експоненцијалната апроксимација на дадените точки.

ЛогаритамскаАпроксимација[листа на точки]: Ја пресметува логаритамската апроксимација на дадените точки.

ЛогистичкаАпроксимација[листа на точки]: Ја пресметува апроксимацијата на дадените точки во форма a/(1+b x^(-kx)).

Забелешка: Првата и последната потаточна точка треба да се прилично блиску до кривата. Листата треба да има најмалку 3 точки, а по можност повеќе.

ПолиномнаАпроксимација[листа на точки, степен на полиномот]: Ја пресметува полиномната апроксимација со дадениот степен на дадените точки.

СтепенскаАпроксимација[листа на точки]: Ја пресметува степенската апроксимација на дадените точки во форма a xb.  
Забелешка: Сите точки користени мора да бидат во првиот квадрант на координатниот систем.

СинусоиднаАпроксимација[листа на точки]: Ја пресметува синусоидната апроксимација на дадените точки во форма a + b sin(cx+d).  
Забелешка: Листата треба да има најмалку 4 точки, по можност повеќе. Листата треба да покрива најмалку две екстреми. Првите две локални екстреме не треба да се многу различни од апсолутните екстреми на кривата.

Хистограм

Хистограм[листа од гранични вредности, листа на висини]: Креира хистограм со столбови од дадените висини. Класната граница ја одредува висината и позицијата на секој столб од хистограмот.      
Пример:
Хистограм[{0, 1, 2, 3, 4, 5}, {2, 6, 8, 3, 1}] креира хистограм со 5 столбови со дадена висина. Првиот столб е позициониран во интервалот [0, 1], вториот столб е позициониранво интервалот [1, 2], и така натаму.

Хистограм[листа од гранични вредности, листа на необработени податоци]: Креира хистограм користејќи необработени податоци. ласната граница ја одредува висината и позицијата на секој столб од хистограмот и се користат за да одредат колку податоцчни елементи лежат во секоја класа.
Пример:
Хистограм[{1, 2, 3, 4}, {1.0, 1.1, 1.1, 1.2, 1.7, 2.2, 2.5, 4.0}] креира хистограм со 3 столбови, со висина 5(првиот столб), 2 (вториот столб), и 1 (третиот столб).

ИнверзнаНормалнаРаспределба

ИнверзнаНормалнаРаспределба[аритметичка средина, стандардно отстапување, веројатност]: Ја пресметува функцијата Φ-1(веројатност) * (стандардно отстапување) + (значење) каде Φ -1 е инверзна на веројатната функција за густина Φ за N(0, 1)      
Забелешка: Ја враќа x-координатата со дадената веројатност на лево под нормалната распространетост на лакот.

Команди за Аритметичка средина

АритметичкаСредина[листа на броеви]: Ја пресметува аритметичката средина на листата од елементи.

АритметичкаСрединаX[листа на броеви]: Ја пресметува аритметичката средина на x-координатите на точките од листата

АритметичкаСрединаY[листа на броеви]: Ја пресметува аритметичката средина на y-координатите на точките од листата

Медијана

Медијана[листа на броеви]: Ја ограничува медијаната на листата од елементи.

Мода

Мода[листа на броеви]: Ја ограничува модата на листата од елементи.
Примери:
Мода [{1, 2, 3, 4}] враќа празна листа {}       
Мода [{1, 1, 1, 2, 3, 4}] враќа листа {1}    
Мода [{1, 1, 2, 2, 3, 3, 4}] враќа листа {1, 2, 3}

НормалнаРаспределба

НормалнаРаспределба[аритметичка средина, стандардно отстапување, вредност на променлива]: Ја пресметува функцијата f((x–АритметичкаСредина)/стандардно отстапување) каде f е функција за густина на веројатноста за N(0, 1).
Забелешка: Враќа веројатност за дадена x-координатна вредност (или област под нормалната поделба на лакот на лево од дадената x-координата).

Квартил команди

Квартил1[листа на броеви]: Го одредува најнискиот квартал од листата на елементи

Квартил3[листа на броеви]: Го одредува највисокиот квартал од листата на елементи.

Стандардно отстапување

СтандардноОтстапување[листа на броеви]: Го пресметува стандардното отстапување на броевите од листата

Сигма команди

СигмаХХ[листа на броеви]: Ја пресметува сумата на квадратот од дадените броеви.

Пример: Во случај на пресметување на отстапувањето од листата може да се користи

СигмаХХ [листа]/Должина[листа]-аритметичкасредина[чиста]^2.

СигмаХХ[листа на точки]: Ја пресметува сумата на квадратот на x-координатите на дадените точки

СигмаХХ[листа на x-координати, Листа на y-координати]: Ја пресметува сумата на производот на x- и y-координатите

СигмаХУ[листа на точки]: Ја пресметува сумата на производот на x- и y-координатите

Пример: Можеш да ја пресметаш коваријација на листата на точки користејќи СигмаXY[листа]/Должина[листа]-АритметичкаСрединаX[листа]* АритметичкаСрединаY[листа].

СигмаУY[листа на точки]: Ја пресметува сумата на квадратот на y-координатите на дадени точки

Команди за статистички квантитети

СтандардноОдстапувањеXX [Листа на броеви]: Статистички пресметува Σ(x2) - Σ(x) * Σ(x)/n

СтандардноОдстапувањеXX [Листа на точки]: Статистички пресметува Σ(x2) - Σ(x) * Σ(x)/n користејќи ги x-координатите на дадените точки.

СтандардноОдстапувањеXY[листа на броеви, листа на броеви]: Статистички пресметува Σ(xy) - Σ(x) * Σ(y)/n

СтандардноОдстапувањеXY[листа на точки]: Статистички пресметува Σ(xy) - Σ(x) * Σ(y)/n.

СтандардноОдстапувањеYY[листа на точки]: Статистички пресметува Σ(y2) - Σ(y) * Σ(y)/n користејќи ги у-координатите на дадените точки.

Забелешка: Овие количини се едноставно ненорамализирани форми на варијација и коваријација на X и Y дадени од СтандардноОдстапувањеXX = N var(X), Syy = N var(Y), и СтандардноОдстапувањеXY = N cov(X, Y)     
Пример: Може да се пресмета коефициентот на корелација за листата од точки кои се користат
СтандардноОдстапувањеXY [листа] / sqrt(СтандардноОдстапувањеXY[листа] СтандардноОдстапувањеYY[листа]).

Варијација

Варијација[листа на броеви]: Ја пресметува варијацијата на листата од елементи


www.geogebra.org