[ مقدار شروع، مقدار پایان، لیست ارتفاعها] BarChart: یک نمودار میلهای
در محدوده داده شده ایجاد میشود که تعداد میلهها تعداد عناصر
لیست است و ارتفاع آنها همان عناصر میباشد.
مثال:
BarChart[10, 20,
{1,2,3,4,5} ] یک
نمودار میلهایبا پنج میله میدهد که ارتفاع آنها در
محدوده [10, 20] است.
[ مقدار شروعa، مقدار پایانb، عبارت، متغیر k،
از عدد c، تا عددd] BarChart: یک نمودار میلهایدر
محدوده داده شده[a,b] ایجاد میشود
ارتفاع میلهها بر اساس عبارت داده شده برای متغیر k از عدد c تا عدد dحساب میشود.
مثال: اگر p = 0.1 ، q = 0.9
، و n = 10 اعداد باشند آنگاه
BarChart[ -0.5, n + 0.5, [BinomialCoefficient[n,k]*p^k*q^(n-k), k, 0, n یک نمودار میلهای در محدوده داده شده[-0.5, n+0.5] ایجاد میشود ارتفاع میلهها وابسته به احتمال محاسبه شده با عبارت داده شده است.
[ مقدار شروع a، مقدار پایان
b، عبارت، متغیر k،
از عدد c، تا عدد d،
با گام s]
BarChart: یک نمودار میلهای در
محدوده داده شده[a,b] ایجاد میشود
ارتفاع میلهها بر اساس عبارت داده شده برای متغیر k از عدد cتا
عدد d با گامs حساب میشود.
[ لیست دادهای خام، پهنای
میلهها]
BarChart: یک نمودار میلهای با
دادههای خام و پهنای میلهی داده شده، میدهد.
مثال:: BarChart[ {1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,5,5,5,5},
1]
[ لیست داده ، لیست تناوب] BarChart: یک نمودار میلهای با
دادهها و تناوب متناظر داده شده، میدهد.
نكته: لیست دادهها بايد به صورت
صعودي كه عدد ثابتي اضافه میشود باشد.
مثال:
BarChart[{10,11,12,13,14},
{5,8,12,0,1}]
BarChart[{5, 6, 7, 8, 9},
{1, 0, 12, 43, 3}]
BarChart[{0.3, 0.4, 0.5,
0.6}, {12, 33, 13, 4}]
[ لیست دادهها ، لیست تناوب ، پهنای میلههاw ]
BarChart: یک نمودار میلهای با
دادهها و تناوب متناظر داده شده و پهنای میلهیw میدهد.
نکته:لیست دادهها باید به
گونه ای باشد که مقادبر به مفدار ثابت افزایش یابند.
مثال:
BarChart[{10,11,12,13,14},
{5,8,12,0,1}, 0.5] بین
میلهها فاصله میگذارد.
BarChart[{10,11,12,13,14},
{5,8,12,0,1}, 0] نمودار خطی میدهد.
[ افست y، مقیاسy ، لیست دادهای خام] BoxPlot: یک نمودار جعبهای
با استفاده از لیست دادهای خام و مواردی که موقعیت
عمودی سیستم مختصاتی آن باافست y
کنترل میشود و مواردی که ارتفاع آنها وابسته به مقیاس y است، میدهد.
مثال: BoxPlot[0, 1, {2,2,3,4,5,5,6,7,7,8,8,8,9}]
[ افست y، مقیاسy ، مقدار شروع، Q1 ، وسط، Q3 ،مقدار پایان] BoxPlot: یک نمودار جعبهای برای دادههای آماری در محدوده [ مقدار شروع، مقدار پایان] میدهد.
[لیست 1 از اعداد، لیست 2
از اعداد] Covariance: کوواریانس
را با استفاده از هر دو لیست محاسبه میکند.
[لیستی از نقاط] Covariance: کوواریانس را با استفاده از مختصه x و مختصه y نقاط محاسبه میکند.
[لیستی از نقاط]
FitLine: x را روی خط رگرسیون y نقاط حساب میکند.
[لیستی از نقاط] FitExp: منحنی رگرسیون نمایی را حساب میکند.
[لیستی از نقاط] FitLog: منحنی رگرسیون لگاریتمی را حساب میکند.
[لیستی از نقاط] FitLogistic: منحنی رگرسیون را به شکلa/(1+b x^(-kx))
را حساب میکند.
نکته: اولین و آخرین نقطه
داده شده باید خیلی به منحنی نزدیک باشند. لیست
باید شامل حداقل 3 نقطه باشد و بیشتر.
[لیستی از نقاط، درجه n چند جمله ای ] FitPoly: چند جمله ای درجه n رگرسیون را حساب میکند.
[لیستی از نقاط] FitPow: منحنی رگرسیون را به شکل a xbرا
حساب میکند.
نکته: همه نقاط باید ربع اول دستگاه
مختصات باشند.
[لیستی از نقاط] FitSin: منحنی رگرسیون را به شکل a + b sin(cx+d)
حساب میکند.
نکته: لیست باید حداقل 3 نقطه
داشته باشد و حتی بیشتر. لیست باید شامل حداقل دو نقطه
اکسترمال باشد که دو اکسترمال اول نباید از نقاط اکسترمال مطلق متفاوت
باشند.
[لیست گروه مرزها، لیست ارتفاعها] Histogram: یک نمودار
ستونی با میلههایی از ارتفاعهای داده شده میدهد.
لیست گروه مرزها، پهنا و موقعیت هر میله را در نمودار
ستونی معین میکند.
مثال: Histogram[{0, 1, 2, 3, 4,
5}, {2, 6, 8, 3, 1}] 1}]یک نمودار ستونی با پنج
میله و ارتفاعهای داده شده میدهد. اولین میله در
محدوده[0, 1] ، دومین میله در محدوده [1, 2] قراردارد و …
[لیست گروه مرزها، لیست دادههای
خام] Histogram: یک نمودار
ستونی با استفاده از داههای خام میدهد. لیست گروه مرزها،
پهنا و موقعیت هر میله را در نمودار ستونی و تعداد عناصر دادههای
هر گروه رامعین میکند..
مثال:: Histogram[{1, 2, 3, 4},{1.0, 1.1, 1.1, 1.2, 1.7, 2.2, 2.5, 4.0}] یک
نمودار ستونی با سه میله و ارتفاع 5 برای اولین
میله، ارتفاع 2 برای دومین میله، ارتفاع 1 برای
سومین میله میدهد.
[ میانگین، انحراف معیار استاندارد، احتمال] InverseNormal: تابع معکوس، Φ^-1(احتمال)*
(انحراف معیار استاندارد) +( میانگین) را حساب
میکند که در آن تابع معکوس، Φ^-1معکوس تابع چگالی احتمال تابع،
Φ^-1برای N(0,1)
است.
نکته: مختصه x با احتمال داده شده
را تحت منحنی توزیع نرمال میدهد.
]لیست اعداد] Mean: میانگین عناصر را حساب میکند.
[ لیست نقاط] MeanX: میانگین مختصه x نقاط را حساب میکند.
[ لیست نقاط] MeanY: میانگین مختصه y نقاط را حساب میکند.
[ لیست اعداد] Median:
میانه لیست اعداد را حساب میکند.
[ لیست اعداد]
Mode: مد عناصر را حساب میکند.
مثال:
Mode[{1,2,3,4}] لیست {} خالي را میدهد.
Mode[{1,1,1,2,3,4}] لیست {1} را میدهد.
Mode[{1,1,2,2,3,3,4}] لیست {1, 2, 3}
را میدهد.
[ میانگین، انحراف معیار استاندارد، مقدار متغیر]
Normal: تابع (انحراف معیار استاندارد)/ ((x)-
میانگین) Φ را حساب میکند که در
آن Φ تابع چگالی احتمال
برای N(0,1) است.
نکته: برای مختصه x داده شده( تحت منحنی توزیع نرمال) احتمال را میدهد.
[ لیست اعداد] Q1: کمترین چارک عناصر لیست را حساب میکند.
[ لیست اعداد] Q3: بیشترین چارک عناصر لیست را حساب میکند.
[ لیست اعداد] SD: انحراف معیار اعداد لیست را حساب میکند.
[
لیست اعداد]
SigmaXX: مجموع مربعات اعداد داه شده را حساب میکند.
مثال: برای محاسبه
واریانس لیست به کار میرود.
SigmaXX[list]/Length[list] - Mean[list]^2.
[
لیست نقاط]
SigmaXX: مجموع مربعات مختصه x نقاط را حساب میکند.
[لیست مختصه x، لیست مختصه y] SigmaXY: مجموع مختصه yو x نقاط را حساب میکند.
[
لیست نقاط]
SigmaXY: مجموع مختصه yو x نقاط را حساب میکند.
مثال: برای محاسبه
واریانس لیست نقاط به کار میرود.
SigmaXY[list]/Length[list] - MeanX[list] *
MeanY[list].
SigmaYY[List
of Points] ، جمع مربع مختصه y نقاط داده شده را محاسبه ميكند.
[
لیست اعداد]
Sxx: Σ(x2) - Σ(x) * Σ(x)/n را
به صورت آماری محاسبه میکند.
[ لیست
نقاط] Sxx: Σ(x2)
- Σ(x) * Σ(x)/n را به صورت آماری با
استفاده از مختصات X داده شده محاسبه میکند.
[ لیست
اعداد، لیست اعداد]
Sxy: Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)/n را به صورت
آماری محاسبه میکند.
[ لیست نقاط] Sxy: Σ(xy) - Σ(x) × Σ(y)/n را به صورت آماری محاسبه میکند.
[ لیست نقاط] Syy: Σ(y2) - Σ(y) * Σ(y)/n را به صورت آماری با استفاده از مختصات Y داده شده محاسبه میکند.
نکته:
این کمیتها شکلهای نرمال نشدهی واریانس
وکوواریانس X و Y هستند که از Syy = N var(Y),
Sxx = N var(X) ، و Sxy = N cov(X,Y) به دست میآیند.
مثال: ضریب همبستگی
لیست نقاط با Sxy[list] / sqrt(Sxx[list] Syy[list]) به دست میآید.
[ لیست اعداد] Variance: واریانس عناصر لیست را محاسبه میکند.