DiagramaDeBarras[Valor
a, Valor b, Lista das alturas]: Cria um diagrama de barras sobre o intervalo [a, b]. O número de barras é determinado pelo comprimento da lista
cujos elementos são as alturas das barras
Exemplo: DiagramaDeBarras[10, 20, {4,1,3,5,2} ] dá o diagrama de barras sobre o intervalo
[10, 20], com cinco barras cujas
alturas são as especificadas na lista.
DiagramaDeBarras[Valor
a, Valor b, Expressão e1, Variável k, Desde c, Até d]: Cria um diagrama de barras sobre o
intervalo [a, b] dado. As alturas das
barras são calculadas usando a expressão e1
cuja variável k percorre o intervalo [c, d]
Exemplo: Se p = 0.1, q = 0.9, e n = 10 são números, então
DiagramaDeBarras[ -0.5, n + 0.5, CoeficienteBinomial[n,k]*p^k*q^(n-k),
k, 0, n ] dá um
diagrama de barras no intervalo [-0.5, 10.5].
As alturas das barras dependem das probabilidades calculadas usando a expressão
dada.
DiagramaDeBarras[Valor
a, Valor b, Expressão e1, Variável k, Desde c, Até d, Incremento s]: Cria um diagrama de barras sobre o
intervalo [a, b]. As alturas das
barras são calculadas usando a expressão e1
cuja variável k percorre o intervalo [c, d] com o incremento s dado
DiagramaDeBarras[Lista
de dados não classificados, Largura das barras]: Cria um diagrama de barras usando uma lista de
dados não classificados. A largura das barras é a especificada
Exemplo: DiagramaDeBarras[{1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,5,5,5,5},
1]
DiagramaDeBarras[Lista
de dados classificados, Lista de frequências]: Cria um diagram de barras usando uma lista de
dados classificados e outra lista com as correspondentes frequências
Nota: Os dados classificados têm que crescer em progressão aritmética.
Exemplos:
DiagramaDeBarras[{10,11,12,13,14}, {5,8,12,0,1}]
DiagramaDeBarras[{5, 6, 7, 8, 9}, {1, 0, 12, 43, 3}]
DiagramaDeBarras[{0.3, 0.4, 0.5, 0.6}, {12, 33, 13, 4}]
DiagramaDeBarras[Lista
de dados classificados , Lista de frequências, Largura das barras w]: Dá o diagrama de barras usando a lista
de dados classificados e as correspondentes frequências. As barras possuem a
largura w especificada
Nota: Os dados classificados têm que crescer em progressão
aritmética
Exemplos:
DiagramaDeBarras[{10,11,12,13,14}, {5,8,12,0,1}, 0.5] deixa lacunas entre as barras
DiagramaDeBarras[{10,11,12,13,14}, {5,8,12,0,1}, 0] produz um diagrama em que as barras são
linhas
CaixaDeBigodes[y_deslocamento,
y_escala, Lista de dados não classificados]: Cria um diagrama de extremos e quartis, vulgo
caixa de bigodes, usando uma lista de dados não classificados. A posição
vertical do diagrama é controlada pela
variável y_deslocamento. A altura do
diagrama é influenciada pelo factor y_escala
Exemplo: CaixaDeBigodes[0, 1,
{2,2,3,4,5,5,6,7,7,8,8,8,9}]
CaixaDeBigodes[y_deslocamento,
y_escala, Mínimo, Quartil1, Mediana, Quartil3, Máximo]: Cria a caixa de bigodes no intervalo [Mínimo, Máximo], tendo em conta os
dados estatísticos especificados
Covariância[Lista1
de números, Lista2 de números]: Calcula a covariância usando os elementos de ambas as listas dadas
Covariância[Lista
de pontos]: Calcula a
covariância usanddo as coordenadas dos pontos dados na lista
RegressãoLinear[Lista de pontos]: Calcula a recta de regressão de y em x
para os pontos dados na lista
RegressãoLinearX[Lista de pontos]: Calcula a recta de regressão de x em y
para os pontos dados na lista
RegressãoExponencial[Lista de pontos]: Calcula a curva de regressão exponencial
na forma a e^(b x)
RegressãoLogarítmica[Lista de pontos]: Calcula a curva de regressão logarítmica
na forma a+b ln(x)
RegressãoLogística[Lista
de pontos]: Calcula a
curva de regressão na forma a/(1+b
x^(-kx)).
Nota: O primeiro e o último ponto da lista devem de estar muito próximos
da curva. A lista deve ter pelo menos três pontos, preferivelmente mais.
RegressãoPolinomial[Lista
de pontos, Grau n do polinómio]: Calcula a regressão polinomial de grau n
RegressãoPotência[Lista
de pontos]: Calcula a
curva de regressão na forma a xb.
Nota: Todos os pontos usados têm que estar no primeiro quadrante do
sistema coordenado.
RegressãoSeno[Lista
de pontos]: Calcula a
curva de regressão na forma
a + b sin(cx+d).
Nota: A lista deve conter pelo menos quarto pontos, preferivelmente
mais, e também deve conter pelo menos dois pontos de extremo (máximo ou mínimo).
Os primeiros dois pontos de extremo local não devem ser muito diferentes dos
pontos de extremo absoluto da curva.
Histograma[Lista
dos limites das classes, Lista das alturas]: Cria um histograma em que as alturas das barras
são as frequências das classes. Os limites das classes determinam a largura e a
posição de cada barra do histograma.
Exemplo: Histograma[{0, 1,
2, 3, 4, 5}, {2, 6, 8, 3, 1}] cria um histograma de 5 barras com as alturas especificadas. A primeira
barra é posicionada sobre o intervalo [0,
1], a segunda é posicionada sobre o intervalo [1, 2], e assim sucessivamente.
Histograma[Lista
dos limites das classes, Lista de dados não classificados]: Cria um histograma usando uma lista de
dados não classificados. Os limites das classes determinam a largura e a posição
de cada barra. Também determinam quantos dados ficam em cada classe.
Exemplo: Histograma[{1, 2,
3, 4},{1.0, 1.1, 1.1, 1.2, 1.7, 2.2, 2.5, 4.0}] cria um histograma de 3 barras: a primeira com
altura 5, a segunda com altura 2 e a terceira com altura 1.
InversaNormal[Média,
Desvio padrão, Probabilidade]: Calcula a função inversa Φ-1(probabilidade) * (desvio padrão) + (média) onde Φ-1 é a inversa
da função densidade de probabilidade Φ para a N(0,1)
Nota: Retorna a abcissa x que
corresponde à probabilidade dada, isto é, corresponde á área situada sob a
curva de distribuição normal, à esquerda de x.
Média[Lista de números]: Calcula a média dos números da lista
dada
MédiaX[Lista
de pontos]: Calcula a
média das abscissas dos pontos da lista
MédiaY[Lista
de pontos]: Calcula a
média das ordenadas dos pontos da lista
Mediana[Lista de números]: Determina a mediana dos números da lista
Moda[Lista
de números]: Determina
a(s) moda(s) dos números da lista.
Exemplos:
Moda[{1,2,3,4}] retorna a lista vazia {}
Moda[{1,1,1,2,3,4}] retorna a lista {1}
Moda[{1,1,2,2,3,3,4}] retorna a lista {1, 2, 3}
Normal[Média,
Desvio padrão, Valor da variável]: Calcula a função Φ((x - média) / (desvio padrão)) onde Φ (x) é a
função densidade de probabilidade da normal N(0,1) .
Nota: Retorna a probabilidade para um dado valor da variável, digamos x, isto é, retorna o valor da área sob a
curva de distribuição normal, à esquerda de x.
CoeficienteDeCorrelação[Lista
de abcissas, Lista de ordenadas]: Calcula o coeficiente de correlação linear (coeficiente de Pearson)
usando as coordenadas dadas nas listas.
CoeficienteDeCorrelação[Lista
de pontos]: Calcula o
coeficiente de correlação linear usando as coordenadas dos pontos dados na
lista.
Quartil1[Lista de números]: Determina o primeiro quartil dos números
da lista dada
Quartil3[Lista de números]: Determina o terceiro quartil dos números
da lista dada
DesvioPadrão[Lista
de números]: Calcula o
desvio padrão dos números da lista dada
SigmaXX[Lista
de números]: Calcula a
soma dos quadrados dos números da lista
Exemplo: Para determinar a variância dos números da lista pode usar SigmaXX[lista]/Comprimento[lista] - Média[lista]^2.
SigmaXX[Lista
de pontos]: Calcula a
soma dos quadrados das abscissas dos pontos dados na lista
SigmaXY[Lista
de abcissas x, Lista de ordenadas y]: Calcula a soma dos produtos xi*yi, onde xi e yi
são números na mesma posição i das
respectivas listas
SigmaXY[Lista
de pontos]: Calcula a
soma dos produtos xi *yi, em que xi e yi são as
coordenadas dos pontos dados na lista.
Exemplo: Pode determinar a covariância de uma lista de pontos usando SigmaXY[lista]/Comprimento[lista] - MédiaX[lista] * MédiaY[lista].
SigmaYY[Lista
de pontos]: Calcula a
soma dos quadrados das ordenadas dos pontos dados na lista
SXX[Lista
de números, Lista de números]: Calcula a estatística
Σ(x2) - Σ(x)
* Σ(x)/n
SXX[Lista de pontos]: Calcula a estatística Σ(x2)
- Σ(x) * Σ(x)/n
SXY[List de
números, Lista de números]: Calcula a estatística
Σ(xy) - Σ(x)
* Σ(y)/n
SXY[Lista de pontos]: Calcula a estatística Σ(xy)
- Σ(x) * Σ(y)/n.
SYY[Lista
de números, Lista de números]: Calcula a estatística
Σ(y2) - Σ(y)
* Σ(y)/n
SYY[Lista de pontos]: Calcula a estatística Σ(y2)
- Σ(y) * Σ(y)/n.
Nota: Estas quantidades são simplesmente
formas não normalizadas da variância e da covariância de X e Y dadas por SXX = N var(X), SYY = N var(Y) e
SXY = N cov(X,Y)
Exemplo: pode determinar o coeficiente de correlação para uma lista de
pontos usando SXY[lista] / sqrt(SXX[lista] SYY[lista]).
Variância[Lista de números]: Calcula a variância dos números da lista
dada